Para hacer funcionar GnuPlot y poder crear gráficas de todo tipo en formato EPS en Mac OS X basta seguir las indicaciones publicadas aquí. En resumen:
- ./configure -disable-wxwidgets
- make
- sudo make install
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Para hacer funcionar GnuPlot y poder crear gráficas de todo tipo en formato EPS en Mac OS X basta seguir las indicaciones publicadas aquí. En resumen:
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Gualberto Asencio Cortés
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Las estancias de investigación en centros del extranjero tienen por objetivo facilitar la realización de trabajos de investigación en centros especializados, actualizar conocimientos y adquirir técnicas de interés actual no disponibles en tu centro de trabajo habitual.
Para realizar una, lo primero es elegir el lugar de destino. Debe ser un centro de investigación lo más relevante posible conforme a la investigación que se pretende realizar y apropiado según tu director de tesis. También es muy interesante que algún miembro de tu grupo de investigación tenga algún contacto con el responsable del centro de destino. Una vez seleccionado dicho centro, escribir email al responsable del mismo y, si él está de acuerdo, enviará una carta de aceptación por email indicando que acepta tu visita durante un periodo determinado bajo unas condiciones que se especifican.
Lo siguiente es pedir ayudas para la estancia a organismos como la universidad en la que trabajas o, por ejemplo en el caso de Andalucía, a la Junta de Andalucía. Para la ayuda de la universidad (Plan propio) quizás tengan plazos para solicitar la ayuda. En el caso de la UPO, se puede solicitar en cualquier momento, pero dicha ayuda será resulta en los meses de enero o junio. Para esta ayuda es necesario redactar una memoria en la que se indiquen las actividades a realizar, el interés y la oportunidad de la
estancia. En la memoria también debe constar la conformidad de tu director de tesis. También piden un CV actualizado, la carta de aceptación del centro destino y rellenar un impreso de solicitud.
En el caso de la ayuda de la Junta de Andalucía, es necesaria también la memoria, tener el CV actualizado en SICA y según el tipo de perfil que tengas en tu centro de trabajo, te pueden pedir otros documentos. Por ejemplo, si eres personal investigador en formación financiado por la CEIC, te piden una autorización del Vicerrector, con el visto bueno del director de la beca, además de la carta de aceptación del centro destino.
Se puede pedir, en principio, el número de ayudas que se desee, por si no te conceden una poder tener otra de otro organismo.
También es necesario solicitar una comisión de servicios por el periodo que se va a estar de estancia, no para que te paguen facturas, sino para declarar de manera oficial dónde estás por si ocurre algo o se necesita justificar cualquier cosa.
Todo esto previo a la estancia. Durante la estancia, pues aprovechar el tiempo para aprender sobre tu tema de investigación, participar activamente en algún desarrollo de interés mutuo pero no tener la iniciativa sobre esto, por cortesía (eres un invitado/a allí). Y si es posible, conseguir publicar algún artículo en colaboración (a ser posible en revista con impacto).
A la vuelta de la estancia, se te puede pedir redactar una memoria con lo que has conseguido en el periodo de estancia. En el Plan propio de la UPO se te pide, por ejemplo.
Creo que no me he dejado nada atrás, eso es todo.
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Gualberto Asencio Cortés
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Tiene que ver con: Investigación
En PowerPoint 2010 la función de convertir a HTML no existe en los menús, para convertir se puede hacer lo siguiente:
1. Abrir la presentación que se desea exportar a HTML.
2. Presionar ALT + F11.
3. Presionar CTRL + G.
4. En la ventana de inmediato escribir lo siguiente:
ActivePresentation.SaveAs "C:\users\(username)\desktop\(filename).htm", ppSaveAsHTML, msoFalse
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Gualberto Asencio Cortés
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Ya que me dedico actualmente a producir artículos de investigación de índole informática y biológica, quisiera hablar sobre ello. Se trata de la comparación de resultados. Para que un artículo sea aceptado en una revista o en un congreso importante, es necesario que el método que se propone se pruebe, y en las mismas condiciones experimentales, con datos ya utilizados en otros artículos. De esta forma, se puede saber en qué medida es mejor el nuevo método que se presenta. Si esto hubiera sido siempre así, dentro de un mismo problema, todos los métodos propuestos para resolverlo utilizarían los mismos datos. Pero esto en la realidad no ocurre, con lo cual han habido muchos artículos que prueban sus métodos con datos no utilizados previamente. No obstante, en un principio, lo importante son los algoritmos, no los datos, por lo que lo ideal es utilizar siempre los mismos datos para validar los algoritmos que intentan resolver un mismo problema.
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Gualberto Asencio Cortés
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Tiene que ver con: Investigación
Voy a dedicar esta entrada de mi blog a hablar de la utilidad que tendría para mí un iPad de Apple. Voy a añadir enlaces a aquellos complementos y programas que me podrían ser útiles si tuviera un iPad.
Un iPad me puede servir para la música: para la composición musical (en casa o en el tren por ejemplo) y para tocar en directo o en los ensayos, los cuales tengo todas las semanas desde hace dos años.
Aparte de la música, me puede servir para leer (ya que tiene muy buen tamaño de pantalla y es de calidad): leer artículos de investigación para mi Tesis, leer libros, documentos, páginas web...
También me puede servir para enseñar algo a alguien: resultados e informes a mi director de Tesis en las reuniones, fotos y vídeos a amigos...
También para hacer las video-composiciones (edición de video con fotos, videos, música, texto, transiciones y efectos en una línea temporal) que tanto me gusta hacer de mis viajes y enseñarlas a mis amigos en un TV HD sin necesidad de producir la película final ni grabarla en DVD (sin retrasos ni saltos en la imagen, con calidad HD y al instante).
También me puede servir para la docencia: exponer una presentación con diapositivas conectando el iPad a un proyector, exponer cualquier documento o página web...
También me puede servir para jugar algo, aunque no creo que juegue mucho: para ocio, prefiero componer música.
Para ilustrar éstas y otras utilidades del iPad, pueden verse esta serie de videos autoexplicativos oficiales de algunas de las utilidades de un iPad.
Música con el iPad
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Gualberto Asencio Cortés
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Tiene que ver con: Informática
Acabo de conocer mi última calificación, la del Trabajo Fin de Máster (sobresaliente) y ya tengo mi título de Máster en Ingeniería y Tecnología del Software por la Universidad de Sevilla en el Curso 2009/10.
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Gualberto Asencio Cortés
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Tiene que ver con: Máster
Ya ha terminado el segundo cuatrimestre del año de máster. Cinco han sido las asignaturas de este periodo: La Web Semántica, Minería de Textos, Minería de Datos Aplicada, Síntesis Análisis y Visualización de Imágenes y Programación con Restricciones en Internet.
Como hice en el primer cuatrimestre, voy a tratar de describir un poco las asignaturas.
La Web Semántica (WS) [Nota=9.6]: En esta asignatura se ven diversos temas y tecnologías relacionadas con la creación y uso de las ontologías. Se aborda la lógica de descripciones expresadas en un lenguaje formal, se explica la herramienta Protégé y se usa para crear ontologías y razonar con ellas. También se aborda Jena para Java, consultas en SPARQL, el servidor Joseki y finalmente el lenguaje OWL2. La evaluación de la asignatura consiste en dos pruebas realizadas durante el curso más un examen final con una parte teórica y otra práctica. Mi opinión particular sobre la asignatura es positiva, no tanto por el tema que se trata, sino por los razonamientos que hemos hecho en clase, que creo que son enriquecedores.
Síntesis, Análisis y Visualización de Imágenes (SAVI) [Nota=9.35]: Esta asignatura trata sobre las imágenes 2D y 3D, video, formatos de compresión, tratamiento de la imagen y generación por computador. La evaluación de la asignatura está basada en la realización y defensa de un trabajo final sobre algún tema propuesto por los profesores o sobre un tema afín propuesto por un grupo de alumnos. En mi caso, hemos realizado en grupo un trabajo titulado "Visualización de imágenes de estructuras 3D de proteínas. Software y aplicaciones". Mi opinión sobre la asignatura ha sido positiva pues se ha podido trabajar sobre mi línea de investigación y además pueden surgir nuevas colaboraciones con los profesores de la asignatura en relación a este tema.
Minería de Textos (MT) [Nota=9]: En esta asignatura se abordan temas relacionados con la extracción de información a partir de datos textuales. Esta información puede ser de diferente naturaleza: resúmenes, clasificación de documentos, nombres de entidades, relaciones entre entidades... Existe mucho texto que alberga información, que por razones de tiempo, es imposible abarcar. Los métodos automáticos para la extracción de conocimiento son, por tanto, de gran interés. La evaluación de la asignatura consiste fundamentalmente en la elaboración y defensa de un trabajo individual. En mi caso lo he realizado sobre "Aplicaciones de la Minería de Textos en Bioinformática". Ha sido una asignatura interesante.
Programación con Restricciones en Internet (PRI) [Nota=9]: En esta asignatura se oborda la programación basada en restricciones, estrategias de búsqueda y también en entornos distribuidos. Se utiliza el lenguaje Comet de Dynadec. La evaluación de la asignatura consiste fundamentalmente en la elaboración y defensa de un trabajo individual. Mi trabajo ha sido "Predicción de Estructuras de Proteínas basada en Restricciones". La asignatura me ha parecido interesante, la programación con restricciones ofrece mucha potencia y es aplicable en muchos contextos, más de lo que esperaba a priori.
Minería de Datos Aplicada (MDA) [Nota=9]: En esta asignatura se tratan las técnicas de extracción de conocimientos a partir de bases de datos dentro del proceso de descubrimiento de conocimiento (KDD). Se abordan las tareas principales de dicho proceso: preprocesado, clasificación, regresión, selección de atributos, etc. La asignatura está justo en mi línea de interés, de hecho mi trabajo de fin de máster se titula "Minería de datos aplicada a la predicción de estructuras de proteínas mediante vecinos más cercanos".
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Gualberto Asencio Cortés
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Tiene que ver con: Máster